数学形态学的织物疵点检测技术和小波变换的方法进行织物疵点检测都是以CCD采集织物图像信息，经过图像采集卡数字化后，在计算机上进行处理，对织物疵点加以识别。傅立叶分析方法是一种采用傅立叶透镜和滤波透镜等硬件的方式，直接获取织物图像信息并进行处理，识别出织物疵点。
经过激光光源照射的被检织物，由FFT镜头转换为功率谱后，再经过一个滤波器和一个成像镜头就会得到滤波后的织物图像。滤波器仅通过横向坐标轴的衍射图，重建后的织物图像就为经纱图像；滤波器仅通过纵向坐标轴的衍射图，重建后的织物图像就为纬纱图像。通过对经纱图像和纬纱图像的分析对比就可以确定出织物的经纬纱不规则交织区域，即织物疵点的位置。对获取的织物图像，经过直方图均衡化处理，使织物图像的亮度和对比度标准化。然后计算出织物图像的频域功率谱的相关参数，分别表示织物的不规则结构，纬纱结构和经纱结构。可以根据表示织物不规则结构参数的变化确定织物疵点的类型。
3 结束语
以上介绍的是目前国内外在织物疵点自动检测技术研究中应用比较广泛的检测方法，其中，数学形态学的织物疵点检测技术和用小波变换的方法进行织物疵点检测，检测的效果和检测速度受计算机硬件的影响较大，但灵活性强，适应范围广，并且容易实现。用傅立叶分析法检测织物疵点技术，其特点是检测速度快，但灵活性、适应性相对较差。
以较低成本的系统硬件，配以高质量的检测软件，以微型计算机为平台，以CCD和图像信息采集卡为织物图像信息获取设备，采用数学形态学、小波分析技术等来研究开发织物疵点的自动检测系统应该是这一领域的发展方向。 | 
